一、硬件需求 1. 摄像头分辨率≥1080P。 2. 算力≥0.5 TOPS（如 Jetson Nano 或同级芯片），支持Linux系统。 3.支持cat1 与蓝牙接入 4.模组模组尺寸相对较小 二、算法需求 1. 传送带图层绘制：可视化界面中绘制传送带位置图层，支持多区域划分与坐标标注。 2. 动态状态检测：判定传送带运动状态（运动/静止）。 3. 空带状态识别：检测传送带空载（无件）或载货（有件）。 4. 货物拥堵检测：通过密度判定，及时发现传送带是否出现货物拥堵情况。 5. 算法开发与部署：使用C++开发轻量化AI模型，支持模型量化（TensorRT/OpenVINO等）。 6. 动态配置接入：接收业务平台下发的参数（传送带坐标、灵敏度、告警阈值等）。 7. 实时视频分析：30fps实时处理视频流，输出运动状态、货物状态、拥堵指数。 8. 结果回传：通过MQTT/API将结果上报至业务平台 细节可以详谈