需求描述： 我们需要开发一个算法，用于识别PC端操作软件的用户界面（UI）。该算法需要能够自动识别软件界面中的各种元素，包括按钮、界面、大小、颜色、文本输入框、滚动条、下 拉框、复选框等。此外，我们需要该算法具备自学习功能，能够根据用户提供的样本数据进行学习和优化，以提高识别的准确性和稳定性。 具体需求如下： 1. 能够识别并定位软件界面中的各类元素，包括但不限于按钮、文本输入框、滚动条、下拉框等。 2. 能够准确获取元素的大小和位置信息，以便后续的操作和分析。 3. 能够识别元素的颜色，并进行颜色分类和匹配。 4. 能够识别文本输入框中的文字，并进行文字识别和提取。 5. 能够识别并区分不同类型的按钮、复选框等交互元素。 6. 能够识别并区分界面的不同部分，如菜单栏、工具栏、主界面等。 7. 算法需要具备自学习功能，能够根据用户提供的样本数据进行学习和优化，以适应不同软件的界面设计和变化。 8. 算法需要具备一定的鲁棒性和稳定性，能够在各种不同环境和场景下正常运行并准确识别。 案例优先考虑，可以提供一些常见PC端操作软件界面的样本数据用于算法的测试和优化。